STM ؛ يوفر خوارزميات وحلول برمجية لجميع أنواع الصور المأخوذة من الكاميرات الثابتة والمتحركة ، خاصة في مشاريع Kargu و Alpagu و Togan و Boyga. تواصل الشركة بحثها حول موضوعات البحث التي يمكن أن تخلق قيمة إضافية. تبرز واحدة من أهم دراسات البحث والتطوير من هذا النوع كمشروع KERKES.
الموضوعات التي تضيف قيمة ضمن نطاق مشروع KERKES هي مطابقة الصور المأخوذة من الطائرات بدون طيار ذات الأجنحة الثابتة والدوارة مع صور الأقمار الصناعية وصور تقويم العظام ، والتنقل في البيئات التي لا يمكن فيها استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). بالإضافة الى؛ يتم أيضًا تطوير طرق التعرف على المعالم في الدراسات البحثية التي أجريت لإيجاد حل بديل لمشكلة الملاحة بدون GPS. في نطاق هذه الدراسات ، يتم استخدام مناهج قائمة على التعلم العميق بالإضافة إلى مناهج رؤية الكمبيوتر الكلاسيكية.
STM ورؤية الكمبيوتر
تعتبر القدرة على الرؤية من أهم مصادر المعلومات للكائنات الحية. واحدة من أهم الوظائف التي تضمن البقاء هي الحصول على المعلومات عن طريق إضافة الذكاء إلى هذه القدرة على الرؤية. تهدف STM إلى إضافة معلومات استخباراتية واستخراج المعلومات من الصور المأخوذة من مصادر مختلفة للصور من خلال تطبيق إلهامها من الطبيعة إلى الحلول الهندسية. تشمل مجالات الخبرة القيادية لمجموعة STM Computer Vision Group الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور والتعلم الآلي والتعلم العميق.
دراسات STM في مجال رؤية الكمبيوتر هي كما يلي:
- اكتشاف الموقع بالصور الجوية (التنقل المرئي بناءً على الصورة الجوية)
- كشف الموقف باستخدام Orthophoto (الملاحة المرئية على أساس Orthophoto)
- التعرف على المعالم
- الاستقرار
- خياطة الصورة
- كشف الكائن
- تتبع الكائن
- كشف الأجسام المتحركة
- الهبوط الذاتي مع معالجة الصور
- الرؤية من خلال الضباب والضباب
- دراسات رسم الخرائط الداخلية / الخارجية (SLAM)
كن أول من يعلق