جامعة الشرق الأدنى ، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي ، 1 دقيقة لكل من الأنفلونزا A H1N3 ، شيكونغونيا ، حمى الضنك ، حمى القرم والكونغو النزفية ، الإيبولا ، الحمى الصفراء ، فيروس نقص المناعة البشرية ، الأنفلونزا A H2N5 ، الأنفلونزا A H1N1 ، غرب النيل والسارس- CoV- 22.الفيروسات عن طريق عمل توقعات سنوية للشر ؛ كشف الفيروسات التي يمكن أن تسبب أوبئة كبيرة في أي سنوات.
باستخدام الذكاء الاصطناعي والنماذج الرياضية ، أجرت جامعة الشرق الأدنى دراسة تعطي إجابات واضحة على أسئلة مثل ما إذا كانت الأوبئة الأخرى تحمل خطر التحول إلى أوبئة ، وأكثر من ذلك بكثير.
أستاذ من جامعة الشرق الأدنى. دكتور. تامر سانليداغ ، مساعد. دكتور. Dilber Uzun Özşahin، Assoc. دكتور. Cenk Serhan Özverel، Assist. مساعد. دكتور. بيرنا أوزون ، مساعدة. مساعد. دكتور. عبد الله جربا عثمان ، د. نظيفة سلطان أوغلو ود. في الدراسة التي تحمل توقيع جميل باغكور. تم عمل توقعات لمدة 1 عامًا لكل من فيروسات الأنفلونزا A H1N3 و Chikungunya و Dengue و Crimean-Congo Hemorrhagic Fever و Ebola و Yellow Fever و HIV و Influenza A H2N5 و Influenza A H1N1 و West Nile و SARS-CoV-22. أنه يمكن أن يسبب أوبئة كبيرة.
"يمكن أن يصل فيروس حمى الضنك إلى 3,5 مليون إصابة وفيروس شيكونغونيا 1,1 مليون حالة"
"توقع حالات تفشي محتملة في المستقبل باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أول اندلاع مع أي فيروس؟ متى؟" الدراسة التي نُشرت تحت مسمى رئاسة الجمهورية ، ورئاسة الوزراء ، ووزارة الصحة ، ووزارة التربية الوطنية ، ومجلس الجمهورية ، وسفارة الجمهورية التركية في نيقوسيا ؛ فيروس الأنفلونزا A H1N1 وبلغ عدد الإصابات حوالي 2032 ألف عام 550 ؛ وقرر أن فيروس شيكونغونيا مع ما يقرب من 2037 مليون حالة في عام 1,1 وفيروس حمى الضنك مع ما يقرب من 2042 مليون حالة في عام 3,5 قد يتسبب في أوبئة كبيرة ستؤثر على العالم.
ووفقًا لنتيجة أخرى ، فإن الزيادة في الإصابات بفيروس نقص المناعة البشرية ستستمر في فترة 22 عامًا ، على غرار الماضي. من ناحية أخرى ، فإن فيروسات القرم والكونغو النزفية ، والإيبولا ، والحمى الصفراء ، والإنفلونزا A H3N2 ، والإنفلونزا A H5N1 ، وغرب النيل ، وفيروسات SARS-CoV-1 ليس لديها القدرة على التحول إلى جائحة.
الأستاذ. دكتور. عرفان سوات جونسل: "كشرط لمسؤوليتنا تجاه الإنسانية ، نقدم تقريرنا ، الذي أعددناه نتيجة لتجاربنا السابقة ، والذي يحدد الأوبئة الرئيسية المحتملة في المستقبل ، إلى الجمهور".
جامعة الشرق الأدنى رئيس مجلس الأمناء أ.د. دكتور. قال عرفان سوات جونسل ، في إشارة إلى عملهم خلال وباء كوفيد -19 ، "إن رذاذ الأنف الواقي Olirin ، الذي طورناه من خلال تعبئة جميع مواردنا منذ اليوم الأول للوباء ، هو تشخيص ومتغير PCR محليًا ووطنيًا. مجموعة أدوات التحليل لبلدنا ، والتي تم ترخيصها من قبل وزارة الصحة في بلدنا بعد وزارة الصحة لدينا. لقد عملنا على تلبية الاحتياجات التي أوجدتها هذه الفترة من خلال العديد من المشاريع مثل معدات التنفس ، وأجهزة التنفس المتنقلة والمستشفيات. استخدم العبارة.
"خلال فترة الوباء ، مع التقارير التي أعدها علماؤنا باستخدام الذكاء الاصطناعي والنماذج الرياضية ؛ قال جونسل: "لقد أنجزنا مهمة بالغة الأهمية من خلال توفير بيانات لدولتنا حول إدارة عملية الوباء والإجابة على أوجه عدم اليقين التي تسبب القلق على أساس علمي قوي" ، مضيفًا "لقد قدمنا تقريرنا ، والذي قمنا به لقد استعدنا نتيجة لتجاربنا السابقة ، والتي تحدد الأوبئة الرئيسية المحتملة في المستقبل ، لاهتمام الجمهور كشرط لمسؤوليتنا تجاه الإنسانية. نحن نقدم. " هو قال.
"قمنا بتحليل بيانات 11 فيروسات RNA من منظمة الصحة العالمية ، CDC ، ECDC ، منظمة الصحة للبلدان الأمريكية مع 4 نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي الهجين."
مدير جامعة الشرق الأدنى بالإنابة أ.د. دكتور. أكد تامر شانليداغ أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى معدل دقة مهم للغاية في عمليات صنع القرار ، "توقع الأوبئة المحتملة في المستقبل باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أول اندلاع مع أي فيروس؟ متى؟" وقال أيضًا إن الدراسة التي أبلغوها بعنوان التقرير كشفت عن نتائج مهمة حول الأوبئة الكبيرة في المستقبل.
بيانات عن معايير مثل معدلات الطفرات لـ 11 فيروسات RNA المستخدمة في الدراسة ، ووجود اللقاح ، وقيم Ro ، والعدد السنوي للحالات والوفيات ؛ يذكر أنهم حصلوا عليها من مؤسسات مهمة مثل منظمة الصحة العالمية (WHO) ، CDC (مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها) ، ECDC (المركز الأوروبي للأمراض والوقاية منها) ومنظمة الصحة للبلدان الأمريكية (PAHO) تغطي السنوات 2000-2022 ، أ.د. دكتور. Şanlıdağ ، "البيانات التي تمت ملاحظتها لكل نوع من أنواع الفيروسات منذ عام 2000 ، الانحدار الخطي - الانحدار في العمليات الغاوسية (LR-GPR) ، الانحدار الخطي - التعزيز المربع الأقل (LR-LSQBOOST) ، آلة متجه دعم الانحدار الخطي (LR-SVM) النتائج تم الحصول عليها من خلال تحليل 4 نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي الهجين مثل شجرة الانحدار والانحدار الخطي (LR-RT). " قال.
الأستاذ. دكتور. أوضح تامر شانليداغ دقة الدراسة التي أعدوها بنسبة 88٪ إلى 99٪.
وفي إشارة إلى أن فيروسات حمى الضنك وفيروس شيكونغونيا ، اللتان تتمتعان بأعلى احتمالية لإحداث وباء كبير ، تنتشر عبر البعوض ، حذر شانليداغ من أن ارتفاع درجات الحرارة بسبب الاحتباس الحراري والتغيرات المناخية يضمن انتشار العوائل التي تسرع من انتقال هذه الأمراض.
كن أول من يعلق